Notes
机器学习 10 回归 I：最小二乘回归和逻辑回归
回归问题，最小二乘回归和Logistics回归
Notes
机器学习 09 高斯判别分析 IV：各向异性高斯
各向异性高斯随机过程的参数估计、QDA算法和LDA算法
Notes
机器学习 08 高斯判别分析 III：特征向量和多维正态分布
特征向量和特征值，以及特征分解；二次型和其对应的等值面；各向异性高斯分布
Notes
机器学习 07 高斯判别分析 II：各向同性高斯
高斯判别分析，包括二次判别分析（QDA）和线性判别分析（LDA）；统计模型参数的最大似然估计
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机器学习 06 高斯判别分析 I：决策理论
决策理论，也称为风险最小化：贝叶斯决策规则和贝叶斯风险；生成模型与判别模型
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