Notes
机器学习 05 机器学习抽象和数值优化
机器学习的抽象层级：数据、模型、优化问题、优化算法；几种常见的优化问题：无约束优化、线性规划和二次规划
Notes
机器学习 04 支持向量机
软间隔支持向量机；特征和非线性决策边界；核函数和和技巧
Notes
机器学习 03 感知机学习和最大间隔分类器
梯度下降，随机梯度下降以及感知机算法；最大间隔分类器（硬间隔支持向量机）
Notes
机器学习 02 线性分类器和感知机
线性分类器；决策函数和决策边界；质心法；感知机
Notes
机器学习 01 引言
分类任务；训练、验证和测试；欠拟合和过拟合
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