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2025
机器学习 20 kNN
机器学习 19 AdaBoost
机器学习 18 主成分分析
机器学习 17 神经网络 II：梯度消失和爆炸
机器学习 16 神经网络 I：神经网络与梯度计算
机器学习 15 决策树 II：决策树扩展
机器学习 14 决策树 I：决策树基础
机器学习 13 回归 IV：正则化
机器学习 12 回归 III：回归的统计解释
机器学习 11 回归 II：牛顿法和ROC曲线
机器学习 10 回归 I：最小二乘回归和逻辑回归
机器学习 09 高斯判别分析 IV：各向异性高斯
机器学习 08 高斯判别分析 III：特征向量和多维正态分布
机器学习 07 高斯判别分析 II：各向同性高斯
机器学习 06 高斯判别分析 I：决策理论
机器学习 05 机器学习抽象和数值优化
机器学习 04 支持向量机
机器学习 03 感知机 II：感知机学习和最大间隔分类器
机器学习 02 感知机 I：线性分类器和感知机
机器学习 01 引言
