Notes
机器学习 07 高斯判别分析
高斯判别分析，包括二次判别分析（QDA）和线性判别分析（LDA）；统计模型参数的最大似然估计
Notes
机器学习 06 决策理论
决策理论，也称为风险最小化：贝叶斯决策规则和贝叶斯风险；生成模型与判别模型
Notes
机器学习 05 机器学习抽象和数值优化
机器学习的抽象层级：数据、模型、优化问题、优化算法；几种常见的优化问题：无约束优化、线性规划和二次规划
Notes
机器学习 04 支持向量机
软间隔支持向量机；特征和非线性决策边界；核函数和和技巧
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机器学习 03 感知机学习和最大间隔分类器
梯度下降，随机梯度下降以及感知机算法；最大间隔分类器（硬间隔支持向量机）
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